香农公式（香农公式的单位）

香农公式是什么?说明了什么问题?

1、香农公式是一个被广泛公认的通信理论基础和研究依据，也是近代信息论的基础。

2、香农定理由如下的公式给出： C=Blog2（1＋S/N） 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率，N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N）。

3、计算最大信息传送速率C公式”：C=W log2（1+S/N）。式中：W是信道带宽（赫兹），S是信道内所传信号的平均功率（瓦），N是信道内部的高斯噪声功率（瓦）。信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。

4、香农公式中的S/N 为无量纲单位。如：S/N＝1000（即，信号功率是噪声功率的1000倍）但是，当讨论信噪比（S/N）时，常以分贝（dB）为单位。

5、奈氏准则是指在假定的理想条件下，为了避免码间串扰，码元的传输速率的上限值。

6、图 1 信道容量 香农公式（Shannon formula）信道是传输信息的通道，信道容量描述了信道无差错地传输信息的最大能力，可以用来衡量信道的好坏。1948 年，香农在他的著名论文《通信的数学原理》中给出了信道容量的定义和计算，即信道容量是信道输入信号与输出信号互信息量的上界。

7、其实香农公式很简单：比如信道容量C指能在此信道中信息传输速率的最大值，如果信息速率超过信道容量，那信息是不可能被传输或者无失真的传输. 为了提高信息速率，由香农公式可以看出，可以从两种途径实现，既加大带宽W或提高信噪比S/N。

通信系统香农公式是什么?

1、该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。香农公式中的S/N 为无量纲单位。如：S/N＝1000（即，信号功率是噪声功率的1000倍）但是，当讨论信噪比（S/N）时，常以分贝（dB）为单位。

2、式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。

3、香农公式，通信工程学术语，是香农（Shannon）提出并严格证明的“在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式”：C=B log2（1+S/N）。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信道内所传信号的平均功率（瓦），N是信道内部的高斯噪声功率（瓦）。

4、香农提出并严格证明了在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式：C=B log2（1+S/N）。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。该式即为著名的香农公式。香农公式是一个被广泛公认的通信理论基础和研究依据，也是近代信息论的基础。

5、香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同。在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，信道容量Rmax与信道带宽W，信噪比S/N关系为：Rmax=W*log2（1+S/N）。

6、香农公式是计算机网络中用于描述信道容量的公式，其数学表达式为：C = B * log2（1 + S/N），其中C代表信道容量，B代表信道带宽，S代表信号功率，N代表噪声功率。香农公式表明，信道容量C与信道带宽B和信号与噪声功率比（信噪比）有关。在带宽一定的情况下，信噪比越大，信道容量就越大。

7、香农公式是这样的C=B*log2（1+S/N）；所以速率增加到60%时候的C=35K*60%=21K （b/s） ； （你那个增加到。还是增加了。）///如果是增加了60%那么C=35k（1+60%）；所以S/N=2^（C/B）-1； 答案是多少自己计算 第二问 那就是S/N*10； 那就带入那个香农公式去就OK咯。

计算机网络习题:假定要用3kHz带宽的电话信道传送64kb/s的数据(无差错...

1、kb/s的由来：信号的传输首先是将模拟信号转化成数字信号，目前广泛使用的是脉冲编码调制（即PCM）编码进行模数转换。PCM编码速率是2M。

2、如：S/N=1000（即，信号功率是噪声功率的1000倍）。此处C=64kb/s； H是信道带宽，此处H= 3kHz，代入上述公式，可计算出SNR（S/N） = 2641634，换算为dB形式，就是 62 dB。此结果说明，在3kHz的电话信道中想要传输64kb/s的数据需要极高的信噪比。

3、根据香农公式 C = B log2（1+SNR），其中C是信道容量，此处C=64kb/s； B是信道带宽，此处B = 3kHz，代入上述公式，可计算出 SNR = 2641634 换算为dB形式，就是 62 dB。此结果说明，在3kHz的电话信道中想要传输64kb/s的数据需要极高的信噪比，这在现实中是很难实现的。

4、W=3khz，C=64khz---àS/N=62dB 是个信噪比要求很高的信源 2-09答案：C = W log2（1+S/N） b/s-àSN1=2*（C1/W）-1=2*（35000/3100）-1 SN2=2*（C2/W）-1=2*（6*C1/w）-1=2*（6*35000/3100）-1 SN2/SN1=100信噪比应增大到约100倍。

5、表示单位时间内，信道上所能传输的最大信息量 bit/s是指信息传输速率，每秒钟传送的信息量；Bd是码元传输速率，每秒钟传送的码元个数。两者在二进制时相等。

6、首先要知道的是，物理层考虑的是怎样才能在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流，而不是指具体的传输媒体。因为现在的计算机网络中的硬件设备和传输媒体的种类非常的多。

奈氏准则和香农公式

1、C=R*Log2（16）=20000b/s*4=80000b/s 奈氏准则：理想状态下的最高码元传输速率为2w Baud.理想带通信道的最高码元传输速率为1w Baud.香农公式：信道的极限信息传输速率C可表示为：C=W log2（1+S/N） b/s W为信道带宽（Hz），S为信道内所传信号的平均功率，N为信道内部到高斯噪音功率。

2、W ：理想低通信道的带宽，单位为赫；Baud：波特，码元传输速率单位，1波特为每秒传送1个码元。奈氏准则的另一种表达方法是：每赫带宽的理想低通信道的最高码元传输速率是每秒传送2个码元。

3、奈氏准则给出了每赫带宽的理想低通信道的最高码元的传输速率是每秒2个码元。香农公式则推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率C=Wlog2（1+S/N），其中W为信道的带宽（以赫兹为单位），S为信道内所传信号的平均功率，N为信道内部的高斯噪声功率。

4、奈氏准则 1924年，奈奎斯特（Nyquist）就推导出在理想低通信道下的最高码元传输速率的公式：理想低通信道下的最高码元传输速率＝2W Baud 其中W是理想低通信道的带宽，单位为赫兹；Baud是波特，即码元传输速率的单位，1波特为每秒传送1个码元。

5、计算信道容量 奈奎斯特（理想状态下，就是没有噪声干扰） 奈氏准则：在理想的条件下，既一个无噪声，带宽为W赫兹的信道，其传码速率最高为2W波特 注意这里的传码速率是传递码元的速率。如果传码速率大于最大限制，就会出现码间串扰，信号产生失真。

6、奈氏准则指出，码元传输速率是受限的。香农定理则给出了信息传输速率的极限。区别在于二者传输速率不同。奈氏准则是针对波特率的，没有限制比特率，他认为码元传输速率一旦确定，再确定码元所载的比特数，极限信息传输速率也就确定了。

7、信号的带宽（ HZ 或波特率）和数据传输速率不是一回事，他们之间的关系由奈 奎 斯 特定理 描述。理论上如果以适当的编码调制方式， 10M 速率的以太网也可以用几百 KHz 的信号。而香农公式是在一定的信号带宽限制下，在一定的信噪比之下的数据最大传输速率。

香农公式的计算式是什么?

香农定理由如下的公式给出： C=Blog2（1＋S/N） 其中C是可得到的链路速度香农公式，B是链路的带宽香农公式，S是平均信号功率香农公式，N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N）。

香农公式是这样的C=B*log2（1+S/N）；所以速率增加到60%时候的C=35K*60%=21K （b/s） ； （你那个增加到。还是增加了。）///如果是增加了60%那么C=35k（1+60%）；所以S/N=2^（C/B）-1； 答案是多少自己计算 第二问 那就是S/N*10； 那就带入那个香农公式去就OK咯。

该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。香农公式中的S/N 为无量纲单位。如：S/N＝1000（即，信号功率是噪声功率的1000倍）但是，当讨论信噪比（S/N）时，常以分贝（dB）为单位。

在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式：C=B log2（1+S/N）。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。该式即为著名的香农公式。香农公式是一个被广泛公认的通信理论基础和研究依据，也是近代信息论的基础。

今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！楼主我帮你算了一下，按照香农公式C = W log2 （1+S/N）计算：第一小题，我算出来也是约为108倍第二小题，我算了一下是不能，如果要再增加20%，必须在刚才的基础上再增加约12倍不知道我计算有无失误，纯粹参考。

C=R*Log2（16）=20000b/s*4=80000b/s 奈氏准则：理想状态下的最高码元传输速率为2w Baud.理想带通信道的最高码元传输速率为1w Baud.香农公式：信道的极限信息传输速率C可表示为：C=W log2（1+S/N） b/s W为信道带宽（Hz），S为信道内所传信号的平均功率，N为信道内部到高斯噪音功率。

在密码学中，加密算法需要保证信息的安全性和机密性，也需要根据信息熵来设计和优化算法。总之，香农公式是计算信息量的一种重要数学工具，它以信息熵为基础，衡量信息量的大小和不确定度，被广泛应用于数据压缩、信息传输、密码学等领域，对现代通信和信息技术的发展做出了重要贡献。

简要说明香农公式

1、香农定理由如下的公式给出： C=Blog2（1＋S/N） 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率，N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N）。

2、香农提出并严格证明了在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式：C=B log2（1+S/N）。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。该式即为著名的香农公式。香农公式是一个被广泛公认的通信理论基础和研究依据，也是近代信息论的基础。

3、rmax=w*log2（1+s/n）。式中：w是链路的带宽，s是平均信号功率，n是平均噪声功率，信噪比（s/n）通常用分贝（db）表示，分贝数=10×log10（s/n）。注意这里的log2是以2为底的对数。

4、无线的传输容量，你可以看香农公式，说的很清楚， C=Blog2（1+S/N）。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。

5、香农公式计算出来的是理想带宽，书上也说了，当前技术先可以达到的带宽甚至略高于香农公式计算出的理论值，原因是因为信道质量的问题。

6、我们通常口头上说的网络带宽，用标准的术语来说应该是信道容量，单位为比特每秒（bit/s）。在通信原理中用香农公式计算出来的信道容量，就是我们口头上说的网络带宽单位为bit/s；同时我们应该注意这个公式中还有个带宽。

请问香农定理中的lb是什么啊

问题一 lb代表的是log2，log2是一种数学运算中的符号，中学课本里面应该学过.其中的2应该是右下标的小2，我的输入法打不出。在Word特殊字符中有。问题二 这个公式是在有限带宽无噪声理想状态下适用的，先求解出lbN的值，然后与B相乘。后面等于号可以是2乘W值乘以lbN的值。

香农定理公式为 C=Blog2（1＋S/N） ，对应上式可知I吧Ib=log2，是求2为底的指数。但是一般情况下转化lg就是求以10为底的指数。

香农公式，当S\N=1000时，信噪比为30DB，这个值和信号有几个取值无关，也就是说：只要给定了信噪比，则单位时间内的最大信息传输量就定了。题中给出的信号有4种取值，是个误导。利用香农公式C=4KHZ*lb（1+S\N）；lb（1+1000）约为10，所以最大数据速率C=40Kb\s。

lb是萝卜的意思，还表示英美制重量单位。萝卜是十字花科萝卜属二年或一年生草本植物，高20-100厘米，直根肉质，长圆形、球形或圆锥形，外皮绿色、白色或红色，茎有分枝，无毛，稍具粉霜。总状花序顶生及腋生，花白色或粉红色，果梗长1-5厘米，花期4-5月，果期5-6月。

奈奎斯特定律 R = 2HlbV H - 信道带宽 lb - log2 V - 信号离散级数 香农定理 R = Hlb（1+S/N）S/N - 信道信噪比 香农定理表述信道理论最大数据传输率，奈奎斯特定律表述V级信号在无噪声信道上最大数据传输率。对于某V级信号的最大数据传输率，取两公式小值。

写出香农公式,解释公式中各符号表示的含义。

计算最大信息传送速率C公式”：C=W log2（1+S/N）。式中：W是信道带宽（赫兹）香农公式，S是信道内所传信号的平均功率（瓦），N是信道内部的高斯噪声功率（瓦）。信道容量与信道带宽成正比，同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。

s， 是一个复变量香农公式；mathcal 是一个运算符号，它代表对其对象进行拉普拉斯积分int_0^infty e^ ，dt；F（s），是f（t），的拉普拉斯变换结果。则f（t），的拉普拉斯变换由下列式子给出：F（s），=mathcal left =int_ ^infty f（t），e^ ，dt 拉普拉斯逆变换，是已知F（s），求解f（t），的过程。

C=B*log2（1+S/N） （ log2表示以2为底的对数）（bit/s）该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。香农公式中的S/N 为无量纲单位。如：S/N＝1000（即，信号功率是噪声功率的1000倍）但是，当讨论信噪比（S/N）时，常以分贝（dB）为单位。

香农定理由如下的公式给出： C=Blog2（1＋S/N） 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率，N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N）。

香农提出并严格证明香农公式了在被高斯白噪声干扰的信道中，计算最大信息传送速率C公式：C=B log2（1+S/N）。式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。该式即为著名的香农公式。香农公式是一个被广泛公认的通信理论基础和研究依据，也是近代信息论的基础。

式中：B是信道带宽（赫兹），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。

香农公式的解释如下：对于一个随机变量，它的信息熵越大，表示它的不确定性越大，包含的信息量也就越多。随机变量的概率分布越均匀，信息熵越大，表示它包含的信息量也越多。香农公式中的对数是以2为底的，表示信息量的单位是比特（bit），即二进制的位数。

想请教一题网络基础有关香浓公式的题目

香农公式：C=B*log2（1+S/N）S为信号功率，N为噪声功率，S/N为信噪比，通常把信噪比表示成10lg（S/N）分贝（dB）。

所以S/N=2^（C/B）-1； 答案是多少自己计算 第二问 那就是S/N*10； 那就带入那个香农公式去就OK咯。

今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！楼主我帮你算了一下，按照香农公式C = W log2 （1+S/N）计算：第一小题，我算出来也是约为108倍第二小题，我算了一下是不能，如果要再增加20%，必须在刚才的基础上再增加约12倍不知道我计算有无失误，纯粹参考。

这里：Cmax--指的是信道的最大容量，B是信道的带宽，L是信号电平的个数。奈奎斯特定理适用的情况是无噪声信道，用来计算理论值。香农公式：Cmax=B×log2（1+（S/N）这里：S/N指的是信道的信噪比，但是我们一般测量出来的以db为单位的是经过10×log10（S/N）换算的，所以这里还要换算回来才行。

简而言之，通信信道的信道容量（又称香农极限）是指在指定的噪音标准下，信道理论上的最大传输率。图 1 信道容量 香农公式（Shannon formula）信道是传输信息的通道，信道容量描述了信道无差错地传输信息的最大能力，可以用来衡量信道的好坏。

共同：1，两者都以协议栈的概念为基础，协议栈中的协议彼此相互独立，2，都采用了层次结构的概念，各层功能大体相似。不同：1，OSI有7层，TCP/IP有4层。TCP/IP网络层提供无连接通信，传输层支持2种。OSI网络层支持2种，传输层支持面向连接的通信。

...若信噪比S/N为30dB,按照香农定理,极限传输速率为

带宽为8Kbps的信道上，如果8种不同的状态来表示数据，若信噪比S/N为30dB，按照香农定理，极限传输速率为：C=Hlog2（1+S/N）=8log2（1+1000）=8log2 1001 =80Kbps 香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。

香农在信息论中指出，如果信源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。 该定理还指出：如果信息速率R信道容量C，则不可能传递信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。

噪声功率记为N，则信噪比为S/N。通常人们不使用信噪比本身，而是使用10lgS/N的值，即分贝（dB或decibel）。本题中，信噪比为30dB，计算出S/N=1000。有噪声时的数据速率计算：在有噪声情况下应依据香农公式来计算极限数据速率。香农公式为：W*log2（1+S/N）=3000*log2（1+1000）=30000bps。

信噪比 10*log10（S/N）=30，则S/N=1000。

最大数据速率=W*log2（1+s/n） 香农定理 信噪比为30，S/N就=1000 最大数据速率=3000*log2（1+1000）约等于30000b/s 这是理论极限值，600KB=600*1024个B=600*1024*8个b 600*1024*8b除以30000b/s=163。84秒 一条600Kb大小的消息需要168秒，在20秒内不能发送出去。

按照香浓公式C=Blog2（1+S/N）。

香农公式，当S\N=1000时，信噪比为30DB，这个值和信号有几个取值无关，也就是说：只要给定了信噪比，则单位时间内的最大信息传输量就定了。题中给出的信号有4种取值，是个误导。利用香农公式C=4KHZ*lb（1+S\N）；lb（1+1000）约为10，所以最大数据速率C=40Kb\s。

计算机香农公式计算方法

1、C=B*log2（1+S/N） （ log2表示以2为底的对数）（bit/s）该式通常称为香农公式。B是信道带宽（赫），S是信号功率（瓦），N是噪声功率（瓦）。香农定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。

2、香农在信息论中指出，如果信源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理论上存在一种方法可使信源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。 该定理还指出：如果信息速率R信道容量C，则不可能传递信息，或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。

3、香农定理由如下的公式给出： C=Blog2（1＋S/N） 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率，N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N）。

4、香农公式是计算机网络中用于描述信道容量的公式，其数学表达式为：C = B * log2（1 + S/N），其中C代表信道容量，B代表信道带宽，S代表信号功率，N代表噪声功率。香农公式表明，信道容量C与信道带宽B和信号与噪声功率比（信噪比）有关。在带宽一定的情况下，信噪比越大，信道容量就越大。

5、奈奎斯特定理香农定理 1924年，奈奎斯特（Nyquist）就发现了信道传输速率有上限，并且给出了有限带宽、无噪声信道的最大传输速率公式： 无噪声信道最大传输速率=2Blog2V（bps） B代表信道的带宽。V是信号有效状态的数量。

6、在有随机热噪声的信道上传输数据信号时，信道容量Rmax与信道带宽W，信噪比S/N关系为：Rmax=W*log2（1+S/N）。注意这里的log2是以2为底的对数。香农三大定理是信息论的基础理论。香农三大定理是存在性定理，虽然并没有提供具体的编码实现方法，但为通信信息的研究指明了方向。

7、如果传码速率大于最大限制，就会出现码间串扰，信号产生失真。上面得内奎斯特公式是理想得情况下，是没有噪声的，但是真实情况下是无法满足的，所有u有了下面的香农公式 信噪比 一般给出信道的信噪比分贝（dB），可以通过信噪比公式求出S/N，带入香农公式求出最大·信道比。

关于通信中香农公式的题目,请高人帮忙做下,谢谢!

1、那就是S/N*10； 那就带入那个香农公式去就OK咯。

2、信噪比 10*log10（S/N）=30，则S/N=1000。

3、按题意，采用等长编码，每象元取10个电平至少需要4bit（因为2^3=8，而2^4=16）来编码。

4、由奈奎斯特定律，RB（max）=2fn=2B/（1+a）=125k baud Rb=log2M*RB=625kb/s （2）由奈奎斯特采样定理，fs≥2fH。

5、最后就是专业面试，我的问题是解释正弦振荡器，数字通信系统的组成，匹配滤波器的概念，信道容量的定义，手机信号和广播信号的频率为什么不一样，香农公式的解释，还有一两个我不记得了。

6、优化公式为三个大于1的参数相乘，大于1。 哥德巴赫猜想的解等于主体解加首尾解。 哥德巴赫猜想主体解大于1，等于哥德巴赫猜想的解大于1。 解大于1，证明哥德巴赫猜想成立。 哥德巴赫猜想的解中的主体解，首尾解。

7、根据题目给出的IP地址和子网掩码，可以确定该主机所在的子网号和C类网络中子网的数量。子网号计算：将IP地址和子网掩码进行逐位运算，得到子网号和主机号。

关于香农公式带宽和信噪比

1、b（w）表示带宽4000hz 信噪比r换算分贝数：30db=10lg（r） r=1000 则c（rmax）=4000*log（1+1000）=4k*10=40k 香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同。

2、=10*lg（S/N）；这样就可以算得S/N=1000；因为B=4000Hz；所以带入公式C=4000*log2（1+1000）；（那个log2，是2为底的对数。

3、香浓定律由如下的公式给出： C=B*log2*（1+S/N） 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率，N是平均噪声功率，信噪比（S/N）通常用分贝（dB）表示，分贝数=10×log10（S/N）。

4、奈奎斯特定理香农定理 1924年，奈奎斯特（Nyquist）就发现了信道传输速率有上限，并且给出了有限带宽、无噪声信道的最大传输速率公式： 无噪声信道最大传输速率=2Blog2V（bps） B代表信道的带宽。V是信号有效状态的数量。

5、实际信道会受到各种噪声的干扰，因而达不到按尼奎斯特定理计算出的数据传送速率。香农（Shannon）的研究表明，有噪声信道的极限数据速率可由下面的公式计算：这个公式叫做香农定理。其中，W为信道带宽，S为信号的平均功率，N为噪声的平均功率，S/N叫做信噪比。

香农公式的含义

1、你提出了一个很有意思的问题。你的“莫名”是由概念混乱导致的。你把输入信噪比（Si/Ni）和输出信噪比（So/No）混为一谈了。

2、香农公式 1948年，香农（Shannon）用信息论的理论推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率。当用次速率进行传输时，可以做到不出差错。

3、b（w）表示带宽4000hz 信噪比r换算分贝数：30db=10lg（r） r=1000 则c（rmax）=4000*log（1+1000）=4k*10=40k 香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同，所支持的单载波最大吞吐量的不同。

4、香农公式和奈奎斯特的区别：奈奎斯特公式给出了任何实际的信道所能传输的最大数据传输速率，而香农公式则指出信道的极限信息传输速率。从香农公式公式中可以看出，对于一定的信噪比和一定的传输带宽，它的传输速率的上限就确定了，这个极限是不能够突破的。

5、香农公式表示在信道容量一定的情况下，信道带宽越宽（有效性下降），则要求信道提供的信噪比可以越小（可靠性提高），即可以提高抗干扰能力。

6、数据在信道中传输受到信道的带宽和信道信噪比的限制，信道的带宽或信道中的信噪比越大，则信息的极限传输速率就越高。信噪比不能任意的提高，因为噪声存在于所有的电子设备和通信信道中。由于噪声是随机产生的，它的瞬时值有时会很大。如果信号相对较强，那么噪声的影响就相对较小。