脑裂的解决方案（keepalived脑裂怎么解决）

Keepalived工作原理

keepalive是通过vrrp（虚拟路由冗余协议）实现高可用。通常业务系统需要保证7X24小时不down机。比如公司内部OA系统keepalived脑裂怎么解决，每天公司人员都需要使用keepalived脑裂怎么解决，则不允许down机。作为业务系统来说随时随地地都要求可用。

keepalived的工作原理是VRRP虚拟路由冗余协议。在VRRP中有两组重要的概念：VRRP路由器和虚拟路由器keepalived脑裂怎么解决，主控路由器和备份路由器。VRRP路由器是指运行VRRP的路由器，是物理实体，虚拟路由器是指VRRP协议创建的，是逻辑概念。

抢占模式原理 如下 ：yum install -y keepalived cd /etc/keepalived $ vim keepalived.conf 主要修改分配的虚拟ip地址等配置。

keepalived脑裂现象

原因 一般来说keepalived脑裂怎么解决，裂脑keepalived脑裂怎么解决的发生，有以下几种原因：高可用服务器对之间心跳线链路发生故障，导致无法正常通信。因心跳线坏了（包括断了，老化）。因网卡及相关驱动坏了，ip配置及冲突问题（网卡直连）。

如果看到两台机器都绑定了vip那么就是出现了双vipkeepalived脑裂怎么解决的现象，即脑裂现象。

集群的分裂（partion）被称之为集群的分区（partion）也被称之为脑裂（brain-split）为了避免出现分裂，事先做好决策，在每个主机上都有一票，票数多的将获取主节点。如果一个服务器性能好，可以有2票。

keepalive高可用故障脑裂 由于某些原因，导致两台keepalive高可用服务器在指定时间内，无法检测到对方的心跳消息，各自取得资源及服务的所有权，而此时的两台高可用服务器又都还活着。

首先，我会就应聘者简历上填写的内容进行，提问，一般会包括拿到的证书，有无经验，熟悉的技能，然后我的同事会提问专业内容。

上面是一份常见的Keepalived LVS-DR模式的配置。在LVS不与RS合设的情况下，这份配置是没有问题的。 但是，如果LVS与RS合设，这个配置就会带来一个非常严重的问题： 乒乓现象 。

Linux运维工程师会面试哪些

服务器接收到命令后keepalived脑裂怎么解决，会用其本地的FTP数据端口（通常是20）来连接客户端指定的端口N+1keepalived脑裂怎么解决，进行数据传输。在被动模式下keepalived脑裂怎么解决，FTP客户端随机开启一个大于1024的端口N向服务器的21号端口发起连接，同时会开启N+1号端口。

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top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。

下面是我搜集的运维岗位面试题，欢迎大家阅读，希望对你有所帮助。

要keepalived脑裂怎么解决了解linux的常用命令和方法，比如存储管理、网络管理、软件包安装等，还有常用服务的配置，比如ftp、samba、mail、iptables等，还需要知道一些troubleshooting的基本方法，从哪里判断问题，如何解决简单问题。

keepalive集群工作原理及应用

两台业务系统启动着相同的服务，如果有一台故障，另一台自动接管，我们将中国称之为高可用。

keepalive高可用服务原理介绍： keepalive director高可用之间的故障切换转移，是通过VRRP协议实现的。

原因一：内存释放 当keepalive的组件处于不活跃状态时，系统会自动释放该组件占用的内存资源。这是因为在不活跃状态下，组件不再被用户所访问或使用，系统会将其标记为可释放的资源，从而回收内存供其他活跃组件使用。

如何设计和实现高可用的MySQL

我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。

合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。

MySQL cluster MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

在设计思路方面，MySQL Cluster采用一套分布式多主架构并借此彻底消灭了单点故障问题。MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。

keepalived产生脑裂的原因与解决方法

其他服务配置不当等原因，如心跳方式不同，心跳广插冲突、软件Bug等。Keepalived配置里同一 VRRP实例如果virtual_router_id两端参数配置不一致也会导致裂脑问题发生。

其他服务配置不当等原因，如心跳方式不同，心跳广插冲突、软件Bug等。如何解决脑裂：①同时使用串行电缆和以太网电缆连接，同时用两条心跳线路，这样一条线路坏了，另一个还是好的，依然能传送心跳消息。

如果看到两台机器都绑定了vip那么就是出现了双vip的现象，即脑裂现象。

keepalive高可用故障脑裂 由于某些原因，导致两台keepalive高可用服务器在指定时间内，无法检测到对方的心跳消息，各自取得资源及服务的所有权，而此时的两台高可用服务器又都还活着。

比如你写了擅长MySQL ，Jquery，bootstrap，那么我们就会提问这些内容，当然都不会特别困难，只需要证明你确实知道，不是在吹嘘就行。

但是没进到keepalived进程。可以检查iptables配置，是否把vrrp包拒绝了。解决方法：配置 iptables -I INPUT -d 20.0/24 -j ACCEPT iptables -I INPUT -p vrrp -j ACCEPT 允许vrrp的组播包进入。

mysql集群的几种方案

1、准备一个 MGR 集群和单实例，模拟复制链路切换，当 primary 故障，slave 自动切换到其他节点。

2、目前基于Galera Cluster的实现方案有三种：Galera Cluster for MySQL、Percona XtraDB Cluster、MariaDB Galera Cluster。我们采用较成熟、应用案例较多的Percona XtraDB Cluster。

3、MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

4、看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。

5、MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法）淘宝的Cola（似乎现在停止开发了？）？变形虫Amoeba（事务支持？）或者，其他方案？ 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。

6、在这篇文章里面已经提到，MySQL 7之后已经使用了Loss-Less Semi-Synchronous replication，所以丢数据的概率已经很小了。

不容错过的Nginx配置详解,一文带你搞懂Nginx

1、从配置文件开始到events之间的内容，主要会设置一些影响Nginx服务器整体运行的配置指令，主要包括配置运行Nginx服务器的用户（组）、允许生成的worker process数，进程pid存放路径、日志存放路径和类型以及配置文件的引入等。

2、Nginx是俄罗斯人Igor Sysoev（塞索耶夫）编写的一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器。也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器，也就是说，Nginx本身就可以托管网站，进行HTTP服务处理，也可以作为反向代理服务器使用。

3、Http代理，反向代理：作为web服务器最常用的功能之一，尤其是反向代理。Nginx在做反向代理时，提供性能稳定，并且能够提供配置灵活的转发功能。

4、Nginx可以对不同的文件做不同的缓存处理，配置灵活，并且支持FastCGI_Cache，主要用于对FastCGI的动态程序进行缓存。配合着第三方的ngx_cache_purge，对制定的URL缓存内容可以的进行增删管理。

解决keepalived服务无法生成VIP故障

1、这是正常的，由于还没有达到主网卡的极限，假如达到了自然会启用辅助网卡。

2、还有，iptables是否放行了vrrp冗余路由协议 vrrp放行 router_id 主备你后面跟的是LVS_DEVEL 我认为主备的router_id 后面名字要不同 虚拟路由id要相同 你配置的正确。 另外你的日志我看不清楚。

3、服务器重启了network服务，如果此服务器上安装了keepalived组件，需要重启keepalived，否则vip可能会消失不显示。

基于MySQL双主的高可用解决方案理论及实践

1、存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高。

2、将mharepo.tar.gz上传四台需要安装的服务器解压。然后新建一个yum文件，指向解压的目录。（4） 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上。

3、使用Keepalived，可以通过虚拟IP，实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制，从而实现MySQL数据库的高可用方案。之前梳理了Mysql主从/主主同步，下面说下Mysql+keeoalived双主热备高可用方案的实施。

4、基于主从复制的高可用方案双节点主从 + keepalived/heartbeat一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的。

5、大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。

解决Lvs+keepalived出现双VIP,即脑裂现象

如果看到两台机器都绑定了vip那么就是出现了双vip的现象，即脑裂现象。

Keepalived配置里同一 VRRP实例如果 virtual_router_id两端参数配置不一致也会导致裂脑问题发生。解决方案 同时使用串行电缆和以太网电缆连接，同时用两条心跳线路，这样一条线路坏了，另一个还是好的，依然能传送心跳消息。

高可用服务器上心跳网卡地址等信息配置不正确，导致发送心跳失败。其他服务配置不当等原因，如心跳方式不同，心跳广插冲突、软件Bug等。

集群的分裂（partion）被称之为集群的分区（partion）也被称之为脑裂（brain-split）为了避免出现分裂，事先做好决策，在每个主机上都有一票，票数多的将获取主节点。如果一个服务器性能好，可以有2票。

add route ， 把1916100.100的路由配置到1916254（貌似这个是网关？）建议还是换成x的地址更合理。我们一般做地址规划的时候，200以内都是物理ip，200以上都给VIP预留，就是为了避免这种问题。

Keepalive介绍及工作原理

keepalived程序是vrrp协议在linux主机上以守护进程方式的实现，能够根据配置文件生成IPVS规则 ，并对各real server的健康做检测，以及Loadbalance主机和backup主机之间failover的实现，keepalived在Centos4+收录到了发行版光盘中。

keepalive高可用服务原理介绍： keepalive director高可用之间的故障切换转移，是通过VRRP协议实现的。

使用keep-alive可以改善这种状态，即在一次TCP连接中可以持续发送多份数据而不会断开连接。

对于keepalive的不活跃组件不占用内存的情况，可以通过以下方式来解释原因：原因一：内存释放 当keepalive的组件处于不活跃状态时，系统会自动释放该组件占用的内存资源。

Keepalived的工作原理是VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）虚拟路由冗余协议。在VRRP中有两组重要的概念：VRRP路由器和虚拟路由器，主控路由器和备份路由器。

如何解决Keepalived日志里报的这个错误

如何解决Keepalived日志里报的这个错误 下载后一路Next安装。安装后注意把python目录本身和它的子目录Script加入到环境变量的Path项。

你的这个错误提示可能虚拟IP与本网段的其他IP冲突。你可以重新启动一下Keepalived，或者更换一个虚拟IP。

因此，有一个思路就是，移除之前破解的记录。由于我之前是用BetterIntellij插件破解的，所以处理这个问题很简单。具体做法：打开Idea，File——Setting——Plugins，找到已经安装的BetterIntellij插件，取消安装，重启idea即可。

删除这条记录后，再重启keepalived服务就可以正常地绑定VIP了 至此，故障解决。另外要注意地是，如果删除了MS00上的条目后还是无法成功获取VIP，这时要再去MS01上检查一下arp列表，如果存在VIP，则也将它删除。

当无法解决500（Internal Server）Error的问题，可以联系服务器开发维护人员，寻求人工解决。重启后再看nginx的错误日志，重新载入设置，有没有发现500报错的情况了。

清除浏览器缓存和cookies 403 Forbidden错误可能是由于浏览器缓存或cookies的问题造成的。这种情况下，清除缓存和cookies可能有助于解决问题。

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